- Tecnologias de Informação
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Familiarizar com conceitos, processos e ferramentas associados a projetos de análise de dados (data analytics).
- Compreender as diferentes etapas de projetos de análise de dados
- Compreender Organizações/Processos Data Driven através das melhores práticas
- Entender na prática como mapear um problema de negócio numa solução analítica
- Familiarizar-se com as tecnologias e ferramentas mais recentes no domínio da análise de dados
04 horas
- Explorar casos de uso de soluções de análise de dados e IA
- Distinguir entre papeis e atividades do Engenheiro de Dados, Analista de Dados e Cientista de Dados
- Paradigmas e Tecnologias
- Fluxo de trabalho num projeto Data Analytics, exemplos com Excel, PowerBI e Python
Cláudio Miguel Sapateiro – Doutorado em Eng.ª Informática pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Docente do Instituto Politécnico de Setúbal (IPS) desde 2001. Atualmente, coordenador do Mestrado em Eng.ª de Software, na Escola Superior de Tecnologia de Setúbal do IPS. Participa regularmente em projetos de consultoria e I&D que envolvem análise de dados e gestão/otimização de várias fases do ciclo de desenvolvimento de software. Tem publicado periodicamente em conferências e revistas científicas internacionais.
Objetivos
- Compreender as diferentes etapas de projetos de análise de dados
- Compreender Organizações/Processos Data Driven através das melhores práticas
- Entender na prática como mapear um problema de negócio numa solução analítica
- Familiarizar-se com as tecnologias e ferramentas mais recentes no domínio da análise de dados
Duração
Programa
- Explorar casos de uso de soluções de análise de dados e IA
- Distinguir entre papeis e atividades do Engenheiro de Dados, Analista de Dados e Cientista de Dados
- Paradigmas e Tecnologias
- Fluxo de trabalho num projeto Data Analytics, exemplos com Excel, PowerBI e Python
Formador
Cláudio Miguel Sapateiro – Doutorado em Eng.ª Informática pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Docente do Instituto Politécnico de Setúbal (IPS) desde 2001. Atualmente, coordenador do Mestrado em Eng.ª de Software, na Escola Superior de Tecnologia de Setúbal do IPS. Participa regularmente em projetos de consultoria e I&D que envolvem análise de dados e gestão/otimização de várias fases do ciclo de desenvolvimento de software. Tem publicado periodicamente em conferências e revistas científicas internacionais.
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